Multivariate analyse
Beschrijving
In het boek "Multivariate analyse" worden de essentiële multivariate technieken verkend die van belang zijn voor criminologisch en ander sociaalwetenschappelijk onderzoek. Dit boek is geschreven door Catrien Bijleveld en C.J.W. van den Berg en is bijzonder geschikt voor studenten sociale wetenschappen, met een focus op criminologie en forensische orthopedagogiek.
Inhoud en structuur
Het boek begint met een overzicht van belangrijke methodologische en statistische kwesties, die noodzakelijk zijn om de fundamenten van multivariate analyse te begrijpen. Na deze inleiding worden vijf centrale technieken in detail behandeld:
- Klassieke regressie-analyse: Een techniek die helpt bij het begrijpen van de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meerdere onafhankelijke variabelen.
- Logistische regressie-analyse: Ideaal voor het analyseren van binaire uitkomsten en het vaststellen van de kans op een bepaalde gebeurtenis.
- Overlevingsduur-analyse: Een techniek die wordt toegepast in situaties waarbij de tijd tot een bepaalde gebeurtenis van belang is, zoals overlijden of het falen van een systeem.
- Principale componenten-analyse: Een methodologie die helpt bij het reduceren van de dimensies van datasets en het identificeren van patronen.
- Niet-lineaire analyse: Deze techniek biedt mogelijkheden om complexe relaties tussen variabelen te verkennen die niet met traditionele lineaire modellen kunnen worden vastgesteld.
Praktische benadering
Elke techniek wordt gepresenteerd met een focus op toegankelijke uitleg en praktische toepassingen. Er wordt bewust gekozen voor een minimum aan formules, waardoor de inhoud begrijpelijk blijft voor een breed publiek. De nadruk ligt op het vertalen van de resultaten naar alledaags taalgebruik, zodat lezers de implicaties van de analyses beter kunnen doorgronden.
Levensechte voorbeelden
Bij iedere techniek komt een levensecht voorbeeld aan bod, waarbij de stappen van de analyse uitvoerig worden beschreven. Dit helpt de lezer niet alleen om de theorie te begrijpen, maar ook om praktische vaardigheden te ontwikkelen. De bijbehorende datasets en SPSS-aansturing zijn beschikbaar voor download op een speciale website. Hierdoor kunnen gebruikers de voorbeelden zelf stap voor stap nabootsen en de technieken in de praktijk toepassen.
Doelgroep
Dit boek is ontworpen voor studenten in de sociale wetenschappen die hun kennis van statistische analyses willen verdiepen. Het biedt een stevige basis voor zowel theoretisch begrip als praktische toepassing in criminologisch en sociaalwetenschappelijk onderzoek, en is een waardevolle aanvulling voor ieder studieprogramma in deze disciplines.
In het boek "Multivariate analyse" worden de essentiële multivariate technieken verkend die van belang zijn voor criminologisch en ander sociaalwetenschappelijk onderzoek. Dit boek is geschreven door Catrien Bijleveld en C.J.W. van den Berg en is bijzonder geschikt voor studenten sociale wetenschappen, met een focus op criminologie en forensische orthopedagogiek.
Inhoud en structuur
Het boek begint met een overzicht van belangrijke methodologische en statistische kwesties, die noodzakelijk zijn om de fundamenten van multivariate analyse te begrijpen. Na deze inleiding worden vijf centrale technieken in detail behandeld:
- Klassieke regressie-analyse: Een techniek die helpt bij het begrijpen van de relatie tussen een afhankelijke variabele en een of meerdere onafhankelijke variabelen.
- Logistische regressie-analyse: Ideaal voor het analyseren van binaire uitkomsten en het vaststellen van de kans op een bepaalde gebeurtenis.
- Overlevingsduur-analyse: Een techniek die wordt toegepast in situaties waarbij de tijd tot een bepaalde gebeurtenis van belang is, zoals overlijden of het falen van een systeem.
- Principale componenten-analyse: Een methodologie die helpt bij het reduceren van de dimensies van datasets en het identificeren van patronen.
- Niet-lineaire analyse: Deze techniek biedt mogelijkheden om complexe relaties tussen variabelen te verkennen die niet met traditionele lineaire modellen kunnen worden vastgesteld.
Praktische benadering
Elke techniek wordt gepresenteerd met een focus op toegankelijke uitleg en praktische toepassingen. Er wordt bewust gekozen voor een minimum aan formules, waardoor de inhoud begrijpelijk blijft voor een breed publiek. De nadruk ligt op het vertalen van de resultaten naar alledaags taalgebruik, zodat lezers de implicaties van de analyses beter kunnen doorgronden.
Levensechte voorbeelden
Bij iedere techniek komt een levensecht voorbeeld aan bod, waarbij de stappen van de analyse uitvoerig worden beschreven. Dit helpt de lezer niet alleen om de theorie te begrijpen, maar ook om praktische vaardigheden te ontwikkelen. De bijbehorende datasets en SPSS-aansturing zijn beschikbaar voor download op een speciale website. Hierdoor kunnen gebruikers de voorbeelden zelf stap voor stap nabootsen en de technieken in de praktijk toepassen.
Doelgroep
Dit boek is ontworpen voor studenten in de sociale wetenschappen die hun kennis van statistische analyses willen verdiepen. Het biedt een stevige basis voor zowel theoretisch begrip als praktische toepassing in criminologisch en sociaalwetenschappelijk onderzoek, en is een waardevolle aanvulling voor ieder studieprogramma in deze disciplines.
Prijshistorie
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: