Dinâmica da pobreza no Congo uma abordagem através de um processo markoviano

Neste artigo, foi utilizado um modelo markoviano para analisar a dinâmica da pobreza no Congo, partindo do pressuposto de que as mudanças nos estados de pobreza observadas ao nível dos agregados familiares seguem um processo de Markov finito e em tempo discreto. Foi utilizado o método descritivo para calcular os indicadores associados à matriz de transição resultante da cadeia de Markov. Estes diferentes indicadores, derivados da matriz de transição, permitiram avaliar a mobilidade dos agregados familiares. Os dados utilizados provêm de inquéritos aos agregados familiares, tendo sido constituído um painel sintético. No final da análise, verifica-se que os agregados familiares congoleses apresentam mobilidade na pobreza. Esta mobilidade não é suficientemente significativa. A maioria dos agregados familiares permanece nos seus estados iniciais. Consequentemente, a redução da pobreza extrema ocorre lentamente, sendo necessários 15 anos para a reduzir. As políticas de combate à pobreza implementadas entre 2005 e 2011 não permitiram que uma proporção significativa de famílias saísse da pobreza. Palavras-chave: Congo, painel sintético, dinâmica da pobreza, cadeia de Markov, pobreza crónica.