An Introduction to Optimization

De vijfde editie van "An Introduction to Optimization" biedt een toegankelijke en grondige inleiding in optimalisatietheorie en -methoden, met bijzondere aandacht voor engineeringontwerp. Dit vernieuwde handboek is ideaal voor zowel senior undergraduate- als beginnende graduate cursussen.

Met deze editie zijn moderne ontwikkelingen in het vakgebied weerspiegeld. Het boek begint met een overzicht van basisdefinities en notaties, en biedt tevens de fundamentele achtergrond van lineaire algebra, geometrie en calculus. Deze basis stelt de auteurs in staat om essentiële onderwerpen te verkennen, zoals ongecontroleerde optimalisatieproblemen, lineaire programmering en niet-lineaire beperkingen.

Het boek bevat ook een inleiding tot kunstmatige neurale netwerken, convex optimalisatie en multi-objectieve optimalisatie. Elk hoofdstuk wordt begeleid door MATLAB®-oefeningen en toepassingsproblemen die de besproken theorie en algoritmen versterken. Nieuwe elementen in deze editie zijn onder andere een hoofdstuk over Lagrangiaanse (niet-lineaire) dualiteit, uitgebreide aandacht voor matrixspelen en geprojecteerde gradientalgoritmen, en verscheidene nieuwe oefeningen aan het eind van elk hoofdstuk.

Belangrijke onderwerpen die aan bod komen zijn:

- Wiskundige definities, notaties en relaties uit lineaire algebra, geometrie en calculus die worden gebruikt in optimalisatie.

- Optimalisatie-algoritmen, waaronder eendimensionale zoekmethoden, gerandomiseerde zoekmethoden en gradient-, Newton-, geconjugeerde richtings- en quasi-Newton-methoden.

- Technieken voor lineaire programmering, zoals het simplex-algoritme, interne puntmethoden en dualiteit.

- Theorie en algoritmen voor niet-lineaire geoptimaliseerde problemen, inclusief convex optimalisatie en Lagrangiaanse dualiteit.

- Toepassingen van optimalisatie in machine learning, bijvoorbeeld neurale netwerktraining, classificatie, stochastische gradientafneming, lineaire en logistische regressie, ondersteuning vector machines en clustering.

"An Introduction to Optimization" is daarmee een waardevolle bron voor zowel studenten als professionals in wiskunde, operationele research, elektrotechniek, economie, statistiek en bedrijfsleven. Het boek wordt gekenmerkt door talrijke diagrammen en figuren die de geschreven presentatie van kernconcepten aanvullen, evenals een vernieuwde en uitgebreide bibliografie met nieuwe referenties. Dit maakt het een onmisbaar naslagwerk voor iedereen die zich bezighoudt met optimalisatietheorie en -methoden.