Why Machines Learn: The Elegant Maths Behind Modern AI

Een diepgaande verkenning van wat er achter de schermen gebeurt in vaak ondoorgrondelijke systemen, bedoeld voor lezers die de wiskunde achter AI willen begrijpen. Anil Ananthaswamy licht de fundamenten toe van machine learning en laat zien hoe eenvoudige wiskunde—zoals lineaire algebra en calculus—de basis vormt voor moderne AI. Het boek behandelt ook de beperkingen van AI en waarom die beperkingen in kaart gebracht moeten worden om onze technologieën verantwoord te benutten. Het biedt een samenhangende inleiding tot de wiskundige regels die mogelijk hetzelfde gedrag sturen in zowel natuurlijke als artificiële intelligentie.

Daarnaast brengt het zowel historische als actuele inzichten bij elkaar, vanuit een verhaalachtige benadering die uitlegt hoe AI-systemen beslissingen nemen die steeds vaker invloed hebben op ons dagelijks leven en op wetenschappelijke ontwikkelingen. De auteur onderzoekt hoe wiskunde de drijvende kracht is achter baanbrekende toepassingen in diverse velden, en hoe de ontwikkelingen gevat kunnen worden in een breder begrip van wat AI kan en wat niet.

Auteur: Anil Ananthaswamy. Uitgegeven in 2025 door Penguin Group. 496 pagina’s; editie 1, paperback.

Kenmerken

• In-depth kijk op lineaire algebra en calculus in AI
• Verhalen verbinden natuurlijke en artificiële intelligentie
• Legt AI-limieten en implicaties uit
• Geschreven door Anil Ananthaswamy; uitgave 2025
• 496 pagina’s; paperback-editie
• Verken AI’s rol in wetenschap en besluitvorming