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Un quadro generico per la simulazione ibrida nel settore sanitario
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L'uso di approcci di simulazione per i problemi sanitari ha ricevuto recentemente molta attenzione. La simulazione a eventi discreti (DES) e la dinamica dei sistemi (SD) sono due approcci alla modellazione di simulazione ampiamente utilizzati in ambito sanitario. Sia la DES che la SD modellano il comportamento del sistema nel tempo. I problemi sanitari presentano sia complessità dettagliata che dinamica. È stato sostenuto che la DES, con la sua capacità di catturare i dettagli, è ideale per i problemi che presentano questo tipo di complessità. D'altra parte, la SD, con la sua attenzione al feedback e alle relazioni non lineari, si presta naturalmente alla comprensione della complessità dinamica. Sebbene entrambi questi paradigmi di modellizzazione forniscano informazioni preziose, nessuno dei due è in grado di cogliere allo stesso modo sia i dettagli che la complessità dinamica. È stato sostenuto in letteratura che un approccio ibrido, in cui SD e DES sono integrate in modo simbiotico, fornirà un quadro più realistico dei sistemi complessi. L'interesse per la simulazione ibrida nel settore sanitario è stato documentato. Questo libro fornisce un quadro di riferimento che offre una guida passo passo per l'implementazione della simulazione ibrida.
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L'uso di approcci di simulazione per i problemi sanitari ha ricevuto recentemente molta attenzione. La simulazione a eventi discreti (DES) e la dinamica dei sistemi (SD) sono due approcci alla modellazione di simulazione ampiamente utilizzati in ambito sanitario. Sia la DES che la SD modellano il comportamento del sistema nel tempo. I problemi sanitari presentano sia complessità dettagliata che dinamica. È stato sostenuto che la DES, con la sua capacità di catturare i dettagli, è ideale per i problemi che presentano questo tipo di complessità. D'altra parte, la SD, con la sua attenzione al feedback e alle relazioni non lineari, si presta naturalmente alla comprensione della complessità dinamica. Sebbene entrambi questi paradigmi di modellizzazione forniscano informazioni preziose, nessuno dei due è in grado di cogliere allo stesso modo sia i dettagli che la complessità dinamica. È stato sostenuto in letteratura che un approccio ibrido, in cui SD e DES sono integrate in modo simbiotico, fornirà un quadro più realistico dei sistemi complessi. L'interesse per la simulazione ibrida nel settore sanitario è stato documentato. Questo libro fornisce un quadro di riferimento che offre una guida passo passo per l'implementazione della simulazione ibrida.
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