Un'interpretazione quantistica dell'innovazione

Dopo la seconda guerra mondiale, con un'importanza crescente negli anni '70 e '80 e grazie alla crescente potenza dei computer, il "management scientifico" (da non confondere con la scienza della gestione aziendale) ha riscosso un successo straordinario. Tecniche di ottimizzazione di ogni tipo venivano applicate con grande successo ai molteplici processi aziendali. L'ottimizzazione dei processi, la gestione delle code e problemi analoghi rientravano perfettamente nell'obiettivo di miglioramento attraverso la programmazione matematica. La situazione si fece ancora più complessa quando si iniziò a utilizzare le tecniche quantitative per cercare di prevedere il comportamento dei mercati. Non abbiamo potuto fare altro che passare ai fenomeni stocastici. Ma raramente ci si chiedeva se un determinato comportamento del mercato fosse effettivamente stocastico o piuttosto "caotico". Quest'ultimo concetto, del resto, all'epoca non era ancora noto e non esistevano, in quel periodo, gli strumenti concettuali necessari.