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Traitement d'Images Et Applications Informatiques Pour La Maturation Des Fruits
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En sciences agricoles, l'identification de la qualité des fruits et légumes a été catégorisée en différenciant la couleur, la forme, la dimension et la texture. La technique proposée permettra de développer une application pour téléphone intelligent qui utilise des algorithmes de traitement d'image intelligents pour scanner les attributs des fruits exposés dans un supermarché et évaluer leurs valeurs nutritionnelles comme les hydrates de carbone totaux, y compris les sucres comme le glucose, le fructose, le saccharose, le potassium, le magnésium et les vitamines comme la vitamine A et la vitamine C, les antioxydants ainsi que la contamination microbienne.
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En sciences agricoles, l'identification de la qualité des fruits et légumes a été catégorisée en différenciant la couleur, la forme, la dimension et la texture. La technique proposée permettra de développer une application pour téléphone intelligent qui utilise des algorithmes de traitement d'image intelligents pour scanner les attributs des fruits exposés dans un supermarché et évaluer leurs valeurs nutritionnelles comme les hydrates de carbone totaux, y compris les sucres comme le glucose, le fructose, le saccharose, le potassium, le magnésium et les vitamines comme la vitamine A et la vitamine C, les antioxydants ainsi que la contamination microbienne.
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