Text Mining avec R: D�bloquer le sens des donn�es non structur�es

À l'ère de la surcharge d'informations, le texte est partout, des tweets aux revues de produits en passant par les publications scientifiques et les documents politiques. Text Mining with R est un guide complet, moderne et pratique pour l'exploration, l'analyse et la modélisation de données textuelles non structurées à l'aide du langage de programmation R. Rédigé dans une prose claire et narrative, ce livre démystifie le processus d'extraction du sens d'un texte grâce à un mélange de théorie, d'implémentation et d'études de cas pratiques.Construit sur les fondations du tidyverse, ce livre présente aux lecteurs la puissance des packages tidytext, textrecipes, quanteda, text2vec, et stm, ainsi que les techniques d'apprentissage supervisé utilisant les tidymodels. De l'analyse simple des sentiments à la modélisation des sujets, en passant par l'intégration des mots et la construction de pipelines multilingues de traitement du langage naturel, ce livre guide les débutants et les utilisateurs avancés à travers les concepts essentiels du traitement du langage naturel (NLP).