Tendenze nella previsione guidata dall'intelligenza artificiale: Progressi, applicazioni e direzioni future dei sistemi intelligenti

Questo libro offre una panoramica completa sulla previsione e sui sistemi intelligenti guidati dall'IA, evidenziando le applicazioni pratiche dell'apprendimento automatico e dell'apprendimento profondo nei domini del mondo reale. Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui l'analisi del sentiment, la migrazione professionale, la previsione di prestiti e frodi, la previsione del mercato azionario e la gestione intelligente dell'inventario.Il libro pone un forte accento sulle applicazioni sanitarie e ambientali, con la previsione delle malattie, l'analisi delle immagini mediche, le previsioni meteorologiche, il monitoraggio della qualità dell'aria, la raccomandazione delle colture e l'analisi dell'impatto dei cambiamenti climatici. Tecniche avanzate di computer vision e deep learning come CNN, LSTM, YOLO e classificazione video sono applicate a compiti come il riconoscimento delle emozioni, il rilevamento degli oggetti, il riconoscimento delle attività e la diagnostica basata sulle immagini.Combinando concetti teorici e modelli predittivi pratici, questo volume rappresenta una risorsa preziosa per studenti, educatori, ricercatori e professionisti che cercano di comprendere e applicare le moderne tecniche di IA per costruire soluzioni intelligenti e guidate dai dati per le sfide sociali e industriali.