Tecniche molecolari e bioinformatiche avanzate

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Bol Tecniche molecolari e bioinformatiche avanzate nell'isolamento e nell'analisi delle proteine ¿¿microbiche: dal laboratorio al data mining fornisce una panoramica completa dei metodi all'avanguardia per lo studio delle proteine ¿¿microbiche, collegando approcci sperimentali e computazionali. Il libro tratta le tecniche avanzate di biologia molecolare per l'estrazione, la purificazione e la caratterizzazione delle proteine, tra cui l'elettroforesi, la cromatografia e la spettrometria di massa. Successivamente esplora i canali bioinformatici per l'identificazione delle proteine, la modellazione strutturale e l'annotazione funzionale, evidenziando l'integrazione dei dati di laboratorio con database su larga scala. L'accento è posto sulle strategie di data mining per scoprire modelli nei set di dati proteomici, consentendo scoperte nella fisiologia microbica, nella biotecnologia e nello sviluppo di farmaci. I casi di studio illustrano applicazioni pratiche nella diagnostica microbica, nell'ingegneria degli enzimi industriali e nella scoperta di bersagli antimicrobici. Questo lavoro funge da riferimento essenziale per microbiologi, bioinformatici e ricercatori di biotecnologia che mirano a sfruttare sia gli strumenti di laboratorio che quelli computazionali per la ricerca sulle proteine.

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Tecniche molecolari e bioinformatiche avanzate nell'isolamento e nell'analisi delle proteine ¿¿microbiche: dal laboratorio al data mining fornisce una panoramica completa dei metodi all'avanguardia per lo studio delle proteine ¿¿microbiche, collegando approcci sperimentali e computazionali. Il libro tratta le tecniche avanzate di biologia molecolare per l'estrazione, la purificazione e la caratterizzazione delle proteine, tra cui l'elettroforesi, la cromatografia e la spettrometria di massa. Successivamente esplora i canali bioinformatici per l'identificazione delle proteine, la modellazione strutturale e l'annotazione funzionale, evidenziando l'integrazione dei dati di laboratorio con database su larga scala. L'accento è posto sulle strategie di data mining per scoprire modelli nei set di dati proteomici, consentendo scoperte nella fisiologia microbica, nella biotecnologia e nello sviluppo di farmaci. I casi di studio illustrano applicazioni pratiche nella diagnostica microbica, nell'ingegneria degli enzimi industriali e nella scoperta di bersagli antimicrobici. Questo lavoro funge da riferimento essenziale per microbiologi, bioinformatici e ricercatori di biotecnologia che mirano a sfruttare sia gli strumenti di laboratorio che quelli computazionali per la ricerca sulle proteine.


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  • 9786209018770
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