Sztuczna inteligencja oparta na agentach w edukacji

Ksi¿¿ka dotyczy sztucznej inteligencji agencjalnej stosowanej w edukacji. Zawiera systematyczny przegl¿d bibliometryczny, sporz¿dzony zgodnie z formatem APA 7, maj¿cy na celu analiz¿ trendów w latach 2020-2026 w zakresie inteligentnych agentów, systemów wieloagentowych, du¿ych modeli j¿zykowych oraz technologii edukacyjnych. Wyjänia kluczowe poj¿cia, rozró¿nia tradycyjn¿ sztuczn¿ inteligencj¿ od sztucznej inteligencji agencjalnej oraz proponuje metodologi¿ opart¿ na wytycznych PRISMA 2020, s¿u¿¿c¿ do wyszukiwania, filtrowania i analizowania badä w bazach takich jak Scopus, Web of Science i ScienceDirect. Porusza równie¿ kwestie mo¿liwo¿ci edukacyjnych, takich jak adaptacyjne nauczanie, personalizacja nauki i wsparcie dydaktyczne, a tak¿e ryzyka etyczne: prywatno¿¿, stronniczo¿¿, przejrzysto¿¿ i nadzór ludzki. Nale¿y podkre¿li¿, ¿e dokument ten pe¿ni rol¿ weryfikowalnego protoko¿u, a nie ostatecznego przegl¿du empirycznego, poniewä wiele danych ma charakter ilustracyjny i wymaga walidacji w oparciu o podstawy naukowe.