Systemy rekomendacji dla handlu elektronicznego

W dzisiejszych czasach systemy rekomendacji staj¿ si¿ coraz wäniejsze dla u¿ytkowników Internetu, pomagaj¿c im znale¿¿ produkty, us¿ugi lub tre¿ci, które mog¿ im si¿ spodobä. Systemy rekomendacji wykorzystuj¿ce filtrowanie kolaboracyjne s¿ bardzo podatne na problem zimnego startu, poniewä dziäaj¿ wy¿¿cznie w oparciu o preferencje u¿ytkowników. W zwi¿zku z tym naukowcy zaproponowali ostatnio wydajne rozwi¿zania hybrydowe, tzw. "hybrydowe systemy rekomendacji", które ¿¿cz¿ filtrowanie oparte na tre¿ci i filtrowanie kolaboracyjne w celu zwi¿kszenia wydajno¿ci. Niniejsza ksi¿¿ka stanowi prób¿ rozwi¿zania problemu zimnego startu oraz wdro¿enia aplikacji internetowej dziäaj¿cej w oparciu o informacje zawarte w profilach u¿ytkowników. Na koniec, w celu przeprowadzenia analizy biznesowej, przedstawiono wyniki ankiet i wywiadów.

Pages: 116, Paperback, Wydawnictwo Nasza Wiedza