Le système de détection d'intrusion à réglage automatique (ATIDS) effectue le réglage de manière automatique. L'idée principale consiste à utiliser le binaire SLIPPER comme module de base, qui est un appreneur de règles basé sur le boosting évalué en fonction du niveau de confiance. Ce système est évalué à l'aide du jeu de données de détection d'intrusion NSL-KDD. Les résultats expérimentaux montrent que le système SCIDS, associé à l'algorithme SLIPPER, offre de meilleures performances en termes de taux de détection, de taux de fausses alarmes, de coût total de classification erronée et de coût par exemple sur le jeu de données NSL-KDD que celles obtenues avec KDD.
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