Système automatique d'identification par empreintes digitales: Applications biométriques pour l'authentification
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Bol
Les empreintes digitales sont utilisées depuis longtemps pour l'identification des personnes. Chaque individu possède des empreintes digitales uniques, qui ne changent pas tout au long de sa vie. Les empreintes digitales constituent donc la 'signature' fondamentale d'une personne. C'est pourquoi elles sont utilisées à des fins d'identification formelle par les autorités judiciaires et les services d'enquête du monde entier. Sur les lieux d'un crime, la police recueille généralement des empreintes fortuites (latentes). Ces empreintes fortuites sont de mauvaise qualité et peuvent être partielles ou se chevaucher. L'objectif de ce travail est d'analyser les étapes intermédiaires de la comparaison, ce qui aide à faire correspondre l'empreinte digitale recherchée avec celle de la base de données. Étant donné deux empreintes digitales, notre objectif est de déterminer le degré de similitude entre les deux empreintes. Mais parfois, le système de comparaison peut ne pas donner le résultat correct. Il peut attribuer un score très élevé à deux empreintes non correspondantes (fausse acceptation) ou un score très faible à deux empreintes correspondantes (faux rejet). Dans de tels cas, il est donc nécessaire d'analyser les étapes intermédiaires du système de comparaison afin de déterminer à quel moment l'algorithme échoue.
Les empreintes digitales sont utilisées depuis longtemps pour l'identification des personnes. Chaque individu possède des empreintes digitales uniques, qui ne changent pas tout au long de sa vie. Les empreintes digitales constituent donc la 'signature' fondamentale d'une personne. C'est pourquoi elles sont utilisées à des fins d'identification formelle par les autorités judiciaires et les services d'enquête du monde entier. Sur les lieux d'un crime, la police recueille généralement des empreintes fortuites (latentes). Ces empreintes fortuites sont de mauvaise qualité et peuvent être partielles ou se chevaucher. L'objectif de ce travail est d'analyser les étapes intermédiaires de la comparaison, ce qui aide à faire correspondre l'empreinte digitale recherchée avec celle de la base de données. Étant donné deux empreintes digitales, notre objectif est de déterminer le degré de similitude entre les deux empreintes. Mais parfois, le système de comparaison peut ne pas donner le résultat correct. Il peut attribuer un score très élevé à deux empreintes non correspondantes (fausse acceptation) ou un score très faible à deux empreintes correspondantes (faux rejet). Dans de tels cas, il est donc nécessaire d'analyser les étapes intermédiaires du système de comparaison afin de déterminer à quel moment l'algorithme échoue.
AmazonPages: 84, Paperback, Editions Notre Savoir
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