Statistische Elemente für eine Black Belt Zertifizierung
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Dieses Buch stellt einige statistische Werkzeuge vor, die im Rahmen der traditionellen Black Belt-Zertifizierungen der Six Sigma-Methodik verwendet werden. Es befasst sich mit einigen Themen der Versuchsplanung wie dem Aufbau der ANOVA-Tabelle, dem Hypothesentestverfahren, den Grundsätzen der Versuchsplanung mit ein- und zweifaktoriellen, vollständig randomisierten Blöcken sowie der Technik der lateinischen Quadrate und 2k-Faktoren. Die Methodik der Response Surface für die Optimierung wird ebenfalls behandelt, ebenso wie die Untersuchung der Methoden der Graphentheorie. Dies alles unter dem Gesichtspunkt, was für einen Black Belt Zertifizierungskurs in Bezug auf Prozessverbesserung notwendig ist.
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Dieses Buch stellt einige statistische Werkzeuge vor, die im Rahmen der traditionellen Black Belt-Zertifizierungen der Six Sigma-Methodik verwendet werden. Es befasst sich mit einigen Themen der Versuchsplanung wie dem Aufbau der ANOVA-Tabelle, dem Hypothesentestverfahren, den Grundsätzen der Versuchsplanung mit ein- und zweifaktoriellen, vollständig randomisierten Blöcken sowie der Technik der lateinischen Quadrate und 2k-Faktoren. Die Methodik der Response Surface für die Optimierung wird ebenfalls behandelt, ebenso wie die Untersuchung der Methoden der Graphentheorie. Dies alles unter dem Gesichtspunkt, was für einen Black Belt Zertifizierungskurs in Bezug auf Prozessverbesserung notwendig ist.
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