Solidne bezpieczeństwo danych osobowych w ubezpieczeniach

Niniejsza ksi¿¿ka bada wp¿yw Web 2.0 i czwartej rewolucji przemys¿owej (4IR) na bezpiecze¿stwo danych w kenijskim sektorze ubezpieczeniowym, w którym codziennie przetwarzane s¿ ogromne ilo¿ci danych osobowych. Wraz z rosn¿cymi zagro¿eniami ze strony z¿o¿liwych podmiotów atakuj¿cych dane osobowe online, istnieje pilna potrzeba silniejszych, proaktywnych i inteligentnych ram bezpiecze¿stwa. W badaniu zbadano integracj¿ technologii Digital Twin i modeli wieloagentowych z systemami danych ubezpieczeniowych w celu wzmocnienia strategii ochrony. Wykorzystuj¿c podej¿cie mieszane - ankiety opisowe i projekty quasi-eksperymentalne - zebrano dane z wybranych firm ubezpieczeniowych w Nairobi. Narz¿dzia takie jak R Script, Tableau, PyOD, MATLAB i algorytmy MTA-KDD-19 zostäy wykorzystane do analizy zagro¿e¿, wykrywania anomalii i symulacji modeli bezpiecze¿stwa. Wyniki ujawni¿y znacz¿ce luki w zabezpieczeniach, a istniej¿ce mechanizmy nie spe¿niaj¿ obecnych standardów cyberbezpiecze¿stwa. Ustalenia te opowiadaj¿ si¿ za zaawansowanymi, opartymi na sztucznej inteligencji ramami bezpiecze¿stwa w celu ochrony wräliwych danych osobowych w ewoluuj¿cym cyfrowym krajobrazie ubezpieczeniowym Kenii.