L'interferenza degli uccelli nelle aree agricole e industriali causa in tutto il mondo notevoli perdite di resa e problemi di manutenzione. Le tecniche di dissuasione convenzionali, quali spaventapasseri, nastri riflettenti ed emettitori di ultrasuoni, spesso perdono efficacia a causa dell'assuefazione degli uccelli. Per superare tali limiti, il presente libro presenta un sistema di allontanamento degli uccelli che utilizza l'apprendimento automatico (ML) e l'Internet delle cose (IoT). Il sistema proposto impiega un Raspberry Pi integrato con una webcam montata su un servomotore con raggio di rotazione di 180° per monitorare continuamente l'area circostante. Utilizzando un modello leggero di rete neurale convoluzionale (CNN), il flusso video acquisito viene elaborato in tempo reale per rilevare la presenza di uccelli. Al momento del rilevamento, un amplificatore e un altoparlante controllati da un driver del motore vengono attivati per emettere segnali audio di distrazione che allontanano gli uccelli dalla zona protetta. Inoltre, il sistema è in grado di registrare gli eventi di rilevamento e inviare notifiche tramite Wi-Fi per il monitoraggio remoto.
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