Sistema Detector de Não Conformidades Em Processos Manufatura: Utilizando técnica Inteligência Computacional

Em um ambiente industrial cada vez mais competitivo, detectar falhas com rapidez e precisão tornou-se fator decisivo para garantir qualidade, confiabilidade e desempenho operacional. Este livro apresenta o desenvolvimento de um Sistema Inteligente de Detecção de Não Conformidades baseado em Lógica Fuzzy, projetado para analisar indicadores de qualidade em tempo real e converter dados produtivos em diagnósticos claros e estruturados de risco.Utilizando o indicador PPM (Partes Por Milhão) e técnicas de modelagem fuzzy, o sistema classifica o desempenho do processo desde níveis de excelência até situações críticas, promovendo transições graduais e maior sensibilidade analítica em comparação aos métodos determinísticos tradicionais. A estrutura do modelo considera funções de pertinência e regras baseadas em conhecimento especialista, permitindo avaliações mais próximas da realidade industrial.Aplicado a processos do setor automotivo, o modelo evidencia como a inteligência computacional pode aprimorar o controle da qualidade, reduzir riscos operacionais, apoiar decisões estratégicas e fortalecer programas de melhoria contínua na manufatura industrial.