Sistema de Afastamento Aves Baseado Em Ia

A interferência das aves em áreas agrícolas e industriais causa perdas consideráveis de rendimento e problemas de manutenção em todo o mundo. As técnicas dissuasoras convencionais, como espantalhos, fitas refletoras e emissores de ultrassons, perdem frequentemente a sua eficácia devido à habituação das aves. Para superar estas limitações, este livro apresenta um sistema repelente de aves que utiliza Aprendizagem Automática (ML) e a Internet das Coisas (IoT). O sistema proposto utiliza um Raspberry Pi integrado com uma câmara web montada num servomotor de 180° para monitorizar continuamente o ambiente circundante. Através de um modelo leve de rede neural convolucional (CNN), o fluxo de vídeo capturado é processado em tempo real para detetar a presença de aves. Após a deteção, um amplificador e um altifalante controlados por um controlador de motor são acionados para emitir sinais de áudio perturbadores que afastam as aves da zona protegida. Além disso, o sistema pode registar eventos de deteção e enviar notificações através de Wi-Fi para monitorização remota.