Khady Diagne, 31 ans, est data scientist au WASCAL (West African Science Service Center on Climate Change and Adapted Land Use), basée à Ouagadougou. Depuis quatre ans elle construit un modèle de prédiction de sécheresse pour le secrétariat de la CEDEAO ; la vérité-terrain de son modèle vient des données de transhumance collectées par les éleveurs peuls du Sahel burkinabè et malien. Son informateur principal - celui qui comprend vraiment ce que ses graphiques veulent dire - est Amadou Diallo, 35 ans, un berger peul qui a un master en pastoralisme de Gaston-Berger et qui connaît son troupeau de zébus par son nom. Pendant dix-huit mois de co-terrain, Khady tombe amoureuse sans se l'avouer. Puis, à la veille de la release v2.0, le ministère burkinabè de la défense demande un accès API au modèle - officiellement pour anticiper les mouvements dans les zones rouges, officieusement pour tracer les migrations pastorales de populations déjà soupçonnées de complicité avec les groupes armés. Amadou et ses cousins feraient partie des premières personnes traquées par le système qu'elle a construit avec lui. Khady doit choisir : livrer le modèle, saboter le modèle, ou faire fuiter le modèle avec une licence ouverte qui ferait de la traçabilité une impossibilité technique. Aucun des trois choix ne protège sa carrière.
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