Robuste Steuerung eines Windkraftsystems, das an ein gestörtes Netz gekoppelt ist

Name: Robuste Steuerung eines Windkraftsystems, das an ein gestörtes Netz gekoppelt ist
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Bol Dieses Buch richtet sich an Ingenieure, Forscher und Doktoranden der Fachrichtungen Elektrotechnik und Automatisierung. Es befasst sich mit der H¿-Synthese, die auf ein inertiales Speichersystem (SIS) angewendet wird, das auf einer doppelt gespeisten Asynchronmaschine (MADA) basiert und mit Netzstörungen und parametrischen Unsicherheiten konfrontiert ist. Nach der Modellierung einer unsicheren MADA wird ein H¿-Ansatz entwickelt, um die Stabilität und die Leistung bei symmetrischen und asymmetrischen Fehlern zu gewährleisten. Zwei robuste Korrektoren werden über eine Neuformulierung des Problems der gemischten Empfindlichkeit entworfen. Simulationsergebnisse, die mit klassischen Methoden (PI, PIR) verglichen werden, heben die Effizienz der H¿-Steuerung hervor. Dieses Buch verbindet Theorie, Modellierung und praktische Anwendung, um die aktuellen Herausforderungen der Steuerung von elektromechanischen Systemen in instabilen Netzwerken zu schulen.

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Dieses Buch richtet sich an Ingenieure, Forscher und Doktoranden der Fachrichtungen Elektrotechnik und Automatisierung. Es befasst sich mit der H¿-Synthese, die auf ein inertiales Speichersystem (SIS) angewendet wird, das auf einer doppelt gespeisten Asynchronmaschine (MADA) basiert und mit Netzstörungen und parametrischen Unsicherheiten konfrontiert ist. Nach der Modellierung einer unsicheren MADA wird ein H¿-Ansatz entwickelt, um die Stabilität und die Leistung bei symmetrischen und asymmetrischen Fehlern zu gewährleisten. Zwei robuste Korrektoren werden über eine Neuformulierung des Problems der gemischten Empfindlichkeit entworfen. Simulationsergebnisse, die mit klassischen Methoden (PI, PIR) verglichen werden, heben die Effizienz der H¿-Steuerung hervor. Dieses Buch verbindet Theorie, Modellierung und praktische Anwendung, um die aktuellen Herausforderungen der Steuerung von elektromechanischen Systemen in instabilen Netzwerken zu schulen.

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