Riconoscimento della voce umana tramite l'intelligenza artificiale

L'identificazione delle persone tramite dati biometrici sta suscitando sempre maggiore interesse. È stato dimostrato che la combinazione di diverse modalità biometriche aumenta la robustezza del sistema e consente di ottenere prestazioni migliori rispetto all'uso di una singola modalità. In questo contesto, il presente libro illustra un metodo efficace per combinare le caratteristiche vocali e delle impronte digitali ai fini dell'autenticazione biometrica. Per ogni attività vengono analizzati metodi all'avanguardia e, sulla base di tale analisi, viene sviluppata una soluzione integrata per il riconoscimento vocale e delle impronte digitali. Le caratteristiche estratte vengono utilizzate per formare una matrice di input che viene memorizzata in un database. Per l'estrazione delle caratteristiche abbiamo utilizzato il toolbox MatLab e il toolbox di elaborazione delle immagini. Per il riconoscimento e la verifica abbiamo utilizzato il toolbox delle reti neurali. L'obiettivo principale è progettare un sistema di identificazione umana che possa essere utilizzato per individuare la persona giusta.