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Reverse engineering del bus CAN utilizzando un algoritmo di riconoscimento dei modelli
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Questo lavoro è uno studio sui segnali CAN Bus di un'auto ibrida. L'obiettivo di questo progetto è sviluppare uno strumento offline per gli ingegneri che permetta loro di studiare i messaggi CAN e condurre ricerche a loro piacimento. Attualmente, il problema che gli ingegneri devono affrontare in azienda riguarda la disponibilità dell'auto. Di solito l'auto è disponibile per un periodo di tempo limitato, il che concede agli ingegneri un margine di tempo molto ristretto per effettuare le loro analisi sull'auto. Inoltre, se manca il file .dbc (file di database CAN), il lavoro dell'ingegnere diventa ancora più tedioso. Lo strumento presentato in questa tesi aiuterà l'ingegnere ad analizzare i dati registrati e a riconoscere il modello dei segnali CAN.
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Questo lavoro è uno studio sui segnali CAN Bus di un'auto ibrida. L'obiettivo di questo progetto è sviluppare uno strumento offline per gli ingegneri che permetta loro di studiare i messaggi CAN e condurre ricerche a loro piacimento. Attualmente, il problema che gli ingegneri devono affrontare in azienda riguarda la disponibilità dell'auto. Di solito l'auto è disponibile per un periodo di tempo limitato, il che concede agli ingegneri un margine di tempo molto ristretto per effettuare le loro analisi sull'auto. Inoltre, se manca il file .dbc (file di database CAN), il lavoro dell'ingegnere diventa ancora più tedioso. Lo strumento presentato in questa tesi aiuterà l'ingegnere ad analizzare i dati registrati e a riconoscere il modello dei segnali CAN.
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