Rendimento accademico e reti neurali artificiali: Intelligenza artificiale istruzione

Gli esseri umani nel corso della loro esistenza hanno cercato di dedurre eventi e avvenimenti attraverso l'apprendimento basato sull'esperienza acquisita giorno per giorno; in questo senso possiamo affermare che la previsione, la predizione e la proiezione sono una pratica insita nell'essere umano che nasce dalla conoscenza empirica o scientifica, per esempio; una persona che osserva lo spazio aereo, il colore delle nuvole e il vento può dedurre se sta per piovere o meno, un meteorologo in base alle variabili atmosferiche può prevedere lo stato del tempo per le prossime stagioni. I modelli di regressione statistica fanno parte di alcuni dei più comuni metodi di previsione e proiezione, tuttavia presentano alcune difficoltà, i requisiti per la loro applicazione sono numerosi, tra cui possiamo citare l'indipendenza dei dati, la normalità e l'uguaglianza della varianza, la linearità, la normalità dei residui e la dimensione del master. Di fronte a queste difficoltà possiamo ricorrere alle reti neurali artificiali (RNA) come soluzione alternativa; le RNA sono state concettualizzate come tecniche statistiche non parametriche.