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Regressione logistica sul consumo di riso

Name: Regressione logistica sul consumo di riso
Brand: Edizioni Sapienza
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Bol Questo lavoro si è concentrato sull'analisi di regressione logistica relativa al consumo di riso, utilizzando Offa, nello Stato di Kwara (Nigeria), come caso di studio; l'obiettivo era quello di elaborare un modello in grado di prevedere l'età, il reddito, la spesa e la frequenza di consumo del riso di produzione locale e importato, nonché di individuare il modello ottimale tra le variabili di risultato. Per individuare il modello migliore è stato impiegato anche il metodo di eliminazione a ritroso. La variabile con la differenza più bassa tra le variabili non significative (ovvero variazione in -2LL) indica il modello significativo; al termine dell'analisi si può concludere che il modello migliore è quello che include l'età, poiché questa non viene eliminata dal modello.

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Questo lavoro si è concentrato sull'analisi di regressione logistica relativa al consumo di riso, utilizzando Offa, nello Stato di Kwara (Nigeria), come caso di studio; l'obiettivo era quello di elaborare un modello in grado di prevedere l'età, il reddito, la spesa e la frequenza di consumo del riso di produzione locale e importato, nonché di individuare il modello ottimale tra le variabili di risultato. Per individuare il modello migliore è stato impiegato anche il metodo di eliminazione a ritroso. La variabile con la differenza più bassa tra le variabili non significative (ovvero variazione in -2LL) indica il modello significativo; al termine dell'analisi si può concludere che il modello migliore è quello che include l'età, poiché questa non viene eliminata dal modello.

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