Regression Modeling Strategies
Beschrijving
Deze tweede editie van *Regression Modeling Strategies* biedt een uitgebreide gids voor de kunst en wetenschap van data-analyse en voorspellend modelleren. Het boek richt zich op het kiezen en toepassen van diverse statistische technieken, met een bijzondere nadruk op meervoudige regressie, gebruikmakend van gegeneraliseerde kleinste kwadraten voor longitudinale data, de binaire logistische regressiemodel, modellen voor ordinale reacties, parametische overlevingsregressiemodellen en het Cox-semi-parametrische overlevingsmodel.
# Innovaties en Uitbreidingen
In deze hooggeprezen editie zijn er nieuwe hoofdstukken en secties toegevoegd, alsook 225 nieuwe referenties. De aanpak is gericht op probleemoplossende strategieën die de vele uitdagingen behandelen die zich voordoen bij het ontwikkelen van multivariable modellen met behulp van echte gegevens en niet de standaard voorbeelden uit tekstboeken. Het boek presenteert volledige casestudies van complexe datasets in plaats van vereenvoudigde illustraties van elke methode.
# Belangrijke Methodologieën
De tekst behandelt effectieve imputatiemethoden voor het omgaan met ontbrekende data, technieken voor het modelleren van niet-lineaire relaties, en het formaliseren van transformaties binnen het modelleringproces. Er wordt ook ingegaan op de uitdagingen van "te veel variabelen en te weinig observaties", evenals krachtige modelvalidatietechnieken op basis van bootstrapping. Daarnaast wordt een nieuwe nadruk gelegd op de robuuste analyse van continue afhankelijke variabelen door middel van ordinale regressie.
# Toegankelijkheid en Praktische Toepassing
Deze editie is bedoeld voor studenten op masterniveau of Ph.D.-niveau die al bekend zijn met een algemene introductiecursus in kansrekening en statistiek, en die goed op de hoogte zijn van gewone meervoudige regressie en gemiddelde algebra. Het boek fungeert tevens als een waardevolle referentie voor data-analisten en statistisch methodologen, aangezien het een actueel overzicht en een bibliografie van moderne statistische modelleringstechnieken biedt.
# Grafische <a class='cat-link' href='https://bigshopper.be/nl/category/communicatie/'>Communicatie</a> en Modelonzekerheid
*Regression Modeling Strategies* biedt talrijke grafische methoden om complexe regressiemodellen op een begrijpelijke manier over te brengen aan niet-statistici. Bovendien wordt er op een realistische manier ingegaan op modelonzekerheid en de impact daarvan op inferentie, teneinde "veilige data mining" te waarborgen.
De voorbeelden in de tekst zijn voornamelijk afkomstig uit biomedisch onderzoek, maar de methoden zijn breed toepasbaar op diverse velden zoals economie, epidemiologie, sociologie, psychologie, techniek en marketing. Dit maakt het een onmisbaar hulpmiddel voor iedereen die betrokken is bij data-analyse en voorspellend modelleren.
Beschrijving
Deze tweede editie van *Regression Modeling Strategies* biedt een uitgebreide gids voor de kunst en wetenschap van data-analyse en voorspellend modelleren. Het boek richt zich op het kiezen en toepassen van diverse statistische technieken, met een bijzondere nadruk op meervoudige regressie, gebruikmakend van gegeneraliseerde kleinste kwadraten voor longitudinale data, de binaire logistische regressiemodel, modellen voor ordinale reacties, parametische overlevingsregressiemodellen en het Cox-semi-parametrische overlevingsmodel.
# Innovaties en Uitbreidingen
In deze hooggeprezen editie zijn er nieuwe hoofdstukken en secties toegevoegd, alsook 225 nieuwe referenties. De aanpak is gericht op probleemoplossende strategieën die de vele uitdagingen behandelen die zich voordoen bij het ontwikkelen van multivariable modellen met behulp van echte gegevens en niet de standaard voorbeelden uit tekstboeken. Het boek presenteert volledige casestudies van complexe datasets in plaats van vereenvoudigde illustraties van elke methode.
# Belangrijke Methodologieën
De tekst behandelt effectieve imputatiemethoden voor het omgaan met ontbrekende data, technieken voor het modelleren van niet-lineaire relaties, en het formaliseren van transformaties binnen het modelleringproces. Er wordt ook ingegaan op de uitdagingen van "te veel variabelen en te weinig observaties", evenals krachtige modelvalidatietechnieken op basis van bootstrapping. Daarnaast wordt een nieuwe nadruk gelegd op de robuuste analyse van continue afhankelijke variabelen door middel van ordinale regressie.
# Toegankelijkheid en Praktische Toepassing
Deze editie is bedoeld voor studenten op masterniveau of Ph.D.-niveau die al bekend zijn met een algemene introductiecursus in kansrekening en statistiek, en die goed op de hoogte zijn van gewone meervoudige regressie en gemiddelde algebra. Het boek fungeert tevens als een waardevolle referentie voor data-analisten en statistisch methodologen, aangezien het een actueel overzicht en een bibliografie van moderne statistische modelleringstechnieken biedt.
# Grafische <a class='cat-link' href='https://bigshopper.be/nl/category/communicatie/'>Communicatie</a> en Modelonzekerheid
*Regression Modeling Strategies* biedt talrijke grafische methoden om complexe regressiemodellen op een begrijpelijke manier over te brengen aan niet-statistici. Bovendien wordt er op een realistische manier ingegaan op modelonzekerheid en de impact daarvan op inferentie, teneinde "veilige data mining" te waarborgen.
De voorbeelden in de tekst zijn voornamelijk afkomstig uit biomedisch onderzoek, maar de methoden zijn breed toepasbaar op diverse velden zoals economie, epidemiologie, sociologie, psychologie, techniek en marketing. Dit maakt het een onmisbaar hulpmiddel voor iedereen die betrokken is bij data-analyse en voorspellend modelleren.
Productspecificaties
Prijshistorie
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op:
Gerelateerde producten
Naar shop
