Recommender Systems Handbook

Deze derde editie van de "Recommender Systems Handbook" biedt een uitgebreide en gedetailleerde verkenning van zowel klassieke als meer recente methoden binnen het veld van aanbevelingssystemen. Het boek is verdeeld in vijf belangrijke delen: algemene aanbevelingstechnieken, speciale aanbevelingstechnieken, de waarde en impact van aanbevelingssystemen, mens-computerinteractie en toepassingen.

Algemene Aanbevelingstechnieken

Het eerste deel presenteert populaire en fundamentale technieken voor het bouwen van aanbevelingssystemen, waaronder:

- Collaboratieve filtering

- Semantische methoden

- Aanbevelingssystemen gebaseerd op impliciete feedback

- Neurale netwerken

- Contextbewuste methoden

Speciale Aanbevelingstechnieken

In het tweede deel worden geavanceerdere technieken geïntroduceerd, zoals:

- Sessiegebaseerde aanbevelingssystemen

- Adversariële machine learning voor aanbevelingssystemen

- Groepsaanbevelingstechnieken

- Reciprociteitsaanbevelers

- Natuurlijke taaltechnieken voor aanbevelingssystemen

- Cross-domeinbenaderingen

Waarde en Impact

De derde sectie biedt een brede kijk op de evaluatie van aanbevelingssystemen, met artikelen over:

- Evaluatiemethoden

- De waarde en impact van aanbevelingssystemen

- De multi-stakeholderperspectief

- Analyse van eerlijkheid, nieuwheid en diversiteit

Mens-Computerinteractie

Het vierde deel behandelt de mens-computer dimensie van aanbevelingssystemen en onderzoekt thema’s zoals:

- De rol van uitleg en transparantie

- De invloed van gebruikerspersoonlijkheid

- Ondersteuning van beslissingen voor individuen en groepen met aanbevelingssystemen

Toepassingen

Het laatste deel richt zich op toepassingen in verschillende belangrijke domeinen zoals:

- Voeding

- Muziek

- Mode

- Multimedia-aanbevelingen

Deze informatieve derde editie van de handbook biedt een uitgebreide, maar beknopte referentie voor onderzoekers en gevorderde studenten in computerwetenschappen en data-analyse. Daarnaast is het boek een waardevolle bron voor professionals die werken met data-analyse en gebruik maken van aanbevelings- en personalisatietechnieken. Met bijdragen van wereldwijde experts uit verschillende disciplines, zoals kunstmatige intelligentie, informatica, data-analyse en gebruikersgedrag, biedt dit handboek een coherent overzicht van belangrijke concepten, methodologieën en toepassingen van aanbevelingssystemen. Het illustreert hoe deze technologie gebruikers kan ondersteunen in hun besluitvormingsprocessen en hun ervaring in online omgevingen kan verrijken.