RAG agênico: Criar uma IA que pesquise, raciocine e aja

O 'Agentic RAG' explora a evolução da Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para sistemas de IA inteligentes, capazes de raciocinar, planear, recuperar conhecimento, utilizar ferramentas externas e melhorar continuamente as suas respostas. O livro começa por abordar os fundamentos da RAG tradicional, a sua arquitetura e as suas limitações, antes de apresentar o 'Agentic RAG' como uma abordagem mais autónoma e adaptativa. Explica como os agentes de IA compreendem a intenção do utilizador, reescrevem e decompõem consultas complexas, selecionam fontes de conhecimento adequadas e realizam a recuperação em várias etapas. O livro aborda ainda ciclos de raciocínio, estratégias de planeamento, seleção dinâmica de ferramentas, pesquisa iterativa, autocorreção e gestão da memória, incluindo a memória de curto prazo, de longo prazo e semântica. Os leitores aprenderão a verificar as evidências recuperadas, a reduzir as 'alucinações', a implementar medidas de segurança e a avaliar o desempenho do sistema. Por fim, o livro centra-se na criação de aplicações prontas para produção utilizando arquiteturas escaláveis, colaboração multiagente, grafos de conhecimento e recuperação multimodal.