Esta monografia analisa as belas-artes como uma classe de ativos cujas propriedades de diversificação são sistematicamente prejudicadas pela ausência de uma infraestrutura de gestão de risco. A sua principal contribuição é um sistema de Avaliação de Risco de Autenticidade baseado em IA, composto por cinco módulos, que combina um motor de fusão transformador intermodal, um motor de pontuação de risco bayesiano calibrado, relatórios de explicabilidade estruturados segundo o critério de Daubert e certificação em blockchain, à prova de adulteração, dos resultados da avaliação.
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