Privacidade digital no crowdsourcing

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Bol O principal objetivo deste estudo foi desenvolver um quadro adaptativo eficaz, capaz de prever e proteger a privacidade digital no ambiente de crowdsourcing. Para tal, a investigação analisou os fatores comportamentais que influenciam as escolhas em matéria de privacidade de dados, aplicou modelos de aprendizagem automática para prever o estado da privacidade e identificou as características que determinam o comportamento em matéria de encriptação. O objetivo final era colmatar a lacuna entre a inovação tecnológica e a proteção da privacidade orientada para o utilizador em ecossistemas virtuais colaborativos.

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O principal objetivo deste estudo foi desenvolver um quadro adaptativo eficaz, capaz de prever e proteger a privacidade digital no ambiente de crowdsourcing. Para tal, a investigação analisou os fatores comportamentais que influenciam as escolhas em matéria de privacidade de dados, aplicou modelos de aprendizagem automática para prever o estado da privacidade e identificou as características que determinam o comportamento em matéria de encriptação. O objetivo final era colmatar a lacuna entre a inovação tecnológica e a proteção da privacidade orientada para o utilizador em ecossistemas virtuais colaborativos.


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  • 9786630170429
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