Previsão econométrica de indicadores bancários
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Esta monografia dedica-se ao estudo de métodos de previsão de indicadores económicos com base na análise de séries temporais, num contexto de crescente incerteza e volatilidade da economia contemporânea. São abordados os fundamentos teóricos da modelação de processos dinâmicos, sendo apresentada uma revisão sistemática das abordagens estatísticas clássicas (AR, ARIMA, modelos de alisamento exponencial, entre outros) e dos métodos modernos de aprendizagem automática, incluindo redes neurais e algoritmos de gradiente boosting. É dada especial atenção aos critérios de seleção de um modelo adequado para condições económicas específicas, às questões de pré-processamento de dados e à avaliação da precisão e da estabilidade das previsões.
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Esta monografia dedica-se ao estudo de métodos de previsão de indicadores económicos com base na análise de séries temporais, num contexto de crescente incerteza e volatilidade da economia contemporânea. São abordados os fundamentos teóricos da modelação de processos dinâmicos, sendo apresentada uma revisão sistemática das abordagens estatísticas clássicas (AR, ARIMA, modelos de alisamento exponencial, entre outros) e dos métodos modernos de aprendizagem automática, incluindo redes neurais e algoritmos de gradiente boosting. É dada especial atenção aos critérios de seleção de um modelo adequado para condições económicas específicas, às questões de pré-processamento de dados e à avaliação da precisão e da estabilidade das previsões.
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