Podejście do personalizacji wyników wyszukiwania w Internecie

Nadmiar informacji dost¿pnych w sieci wymaga od u¿ytkowników wi¿kszego wysi¿ku w wyszukiwaniu informacji istotnych dla ich zainteresowä. Pomimo tego, ¿e konwencjonalne wyszukiwarki s¿ w stanie zwróci¿ dobrej jako¿ci wyniki w odpowiedzi na wi¿kszo¿¿ zapytä, nadal nie s¿ w stanie oferowä tych wyników w sposób efektywny. W niniejszej pracy proponowana jest architektura systemu personalizacji wyszukiwania w sieci WWW, który wykorzystuje technik¿ indeksowania semantyki ukrytej, dostosowan¿ do ¿rodowiska internetowego, w po¿¿czeniu z modelem u¿ytkownika zbudowanym w sposób niejawny poprzez ¿ledzenie nawigacji u¿ytkownika w dokumentach wynikaj¿cych z wyszukiwania. Z jednej strony technika indeksowania semantyki ukrytej pozwala zidentyfikowä relacje semantyczne mi¿dzy stronami internetowymi, zapewniaj¿c lepsze uporz¿dkowanie wyników. Z drugiej strony model u¿ytkownika pozwala zidentyfikowä zainteresowania u¿ytkownika podczas wyszukiwania i umo¿liwia lepsze uporz¿dkowanie wyników zgodnie z tymi zainteresowaniami.