Pénurie d'eau potable sur la santé de population

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Bol La Pénurie d'eau potable constitue un problème majeur de santé publique, particulièrement dans les zones à faible accès aux infrastructures de base. Ce travail vise à évaluer l'impact de la pénurie d'eau sur la prévalence des maladies d'origine hydrique en identifiant les facteurs contributifs liés à l'accès à l'eau, aux pratiques d'hygiène et aux conditions socio-économiques, tout en mettant en évidence les facteurs de risque associés à cette problématique. Une étude transversale descriptive à visée analytique a été menée dans la zone de santé de Mont-Ngafula I auprès de 384 ménages sélectionnés de manière aléatoirement. Les données ont été collectées à l'aide de questionnaires structurés et analysés à l'aide du logiciel SPSS. Une régression logistique binaire a été utilisée pour déterminer les facteurs prédictifs associés à la survenue des maladies hydriques. Les résultats ont été exprimés en Odds Ratio (OR) avec leurs intervalles de confiance à 95%, afin d'évaluer la force de l'association entre les variables indépendantes et la survenue des maladies.

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La Pénurie d'eau potable constitue un problème majeur de santé publique, particulièrement dans les zones à faible accès aux infrastructures de base. Ce travail vise à évaluer l'impact de la pénurie d'eau sur la prévalence des maladies d'origine hydrique en identifiant les facteurs contributifs liés à l'accès à l'eau, aux pratiques d'hygiène et aux conditions socio-économiques, tout en mettant en évidence les facteurs de risque associés à cette problématique. Une étude transversale descriptive à visée analytique a été menée dans la zone de santé de Mont-Ngafula I auprès de 384 ménages sélectionnés de manière aléatoirement. Les données ont été collectées à l'aide de questionnaires structurés et analysés à l'aide du logiciel SPSS. Une régression logistique binaire a été utilisée pour déterminer les facteurs prédictifs associés à la survenue des maladies hydriques. Les résultats ont été exprimés en Odds Ratio (OR) avec leurs intervalles de confiance à 95%, afin d'évaluer la force de l'association entre les variables indépendantes et la survenue des maladies.

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