Pensiero computazionale nell'ingegneria: Metodi numerici con MATLAB
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Questo libro presenta una guida completa ai metodi numerici nell'ingegneria, enfatizzando sia i fondamenti teorici che l'implementazione pratica in MATLAB. Sviluppato in collaborazione con il Laboratorio di Ingegneria Meccanica (LGM) dell'Università di Biskra, copre equazioni algebriche lineari e non lineari, interpolazione, differenziazione, integrazione, equazioni differenziali ordinarie, ottimizzazione e sistemi fluido-termici, con particolare attenzione allo scambio termico 2D e alle simulazioni di Navier-Stokes incompressibili. Ogni metodo è accompagnato da codici MATLAB passo-passo, esempi numerici e applicazioni ingegneristiche, consentendo ai lettori di risolvere problemi del mondo reale in modo efficiente e accurato. Il testo affronta anche l'analisi degli errori, la stabilità, l'efficienza degli algoritmi e la riproducibilità, fornendo una guida essenziale per la ricerca, l'insegnamento e la pratica professionale. Progettato per studenti, ingegneri e ricercatori, il libro getta un ponte tra la teoria computazionale e le soluzioni ingegneristiche pratiche, promuovendo il pensiero critico, le abilità computazionali e le capacità di risoluzione dei problemi.
Questo libro presenta una guida completa ai metodi numerici nell'ingegneria, enfatizzando sia i fondamenti teorici che l'implementazione pratica in MATLAB. Sviluppato in collaborazione con il Laboratorio di Ingegneria Meccanica (LGM) dell'Università di Biskra, copre equazioni algebriche lineari e non lineari, interpolazione, differenziazione, integrazione, equazioni differenziali ordinarie, ottimizzazione e sistemi fluido-termici, con particolare attenzione allo scambio termico 2D e alle simulazioni di Navier-Stokes incompressibili. Ogni metodo è accompagnato da codici MATLAB passo-passo, esempi numerici e applicazioni ingegneristiche, consentendo ai lettori di risolvere problemi del mondo reale in modo efficiente e accurato. Il testo affronta anche l'analisi degli errori, la stabilità, l'efficienza degli algoritmi e la riproducibilità, fornendo una guida essenziale per la ricerca, l'insegnamento e la pratica professionale. Progettato per studenti, ingegneri e ricercatori, il libro getta un ponte tra la teoria computazionale e le soluzioni ingegneristiche pratiche, promuovendo il pensiero critico, le abilità computazionali e le capacità di risoluzione dei problemi.
AmazonPages: 100, Paperback, Edizioni Sapienza
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