Een inleiding tot natuurlijke taalverwerking met Python aan de hand van spaCy, een vooraanstaande bibliotheek voor NLP. Het boek laat zien hoe je NLP-toepassingen maakt zoals chatbots, tekstsamenvatting en orderverwerking snel en efficiënt ontwikkelt. Je leert hoe je met de spaCy-bibliotheek betekenis uit tekst afleidt, relaties tussen woorden in zinnen onderzoekt met syntactische dependentie-parsing, en woorden categorieeert met part-of-speech-tagging. Ook leer je woorden ordenareren in categorieën zoals personen, organisaties en locaties via named entity recognition. Verder ontdek je hoe je uitspraken kunt omvormen tot vragen om een gesprek voort te zetten. Daarnaast leer je werken met woordvectoren om semantische gelijkenis tussen woorden weer te geven, patronen in data herkennen met de ingebouwde displaCy-visualisator, en sleutelwoorden uit gebruikersinvoer automatisch uit te lezen en in een relationele database op te slaan. Het boek behandelt het koppelen van een NLP-script aan een berichtenapp, en het aanpassen van statistische modellen voor betere tekstopmaak.
Inhoud
Een gecombineerde uitgave over NLP met Python en spaCy, met praktische hoofdstukken die zien op het begrijpen en genereren van menselijke taal door code. Verwacht onderwerpen zoals intentie van de gebruiker begrijpen, gesprekken voortzetten en syntactische afhankelijkheden gebruiken. Met verdiepingsmateriaal over het koppelen van scripts aan een berichtenapp, en het opslaan van data in een database voor invullingen in formulieren.
Technische gegevens
- Bladzijden: 216
- Uitgever: No Starch Press
- Formaat: paperback
- SpaCy als kernbibliotheek
- Try This-secties ter oefening
Prijshistorie
* Prijshistorie bevat geen data van Amazon, Amazon Marketplace.
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: