Multifrattalità nelle scienze biomediche e della salute

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Bol Il libro inizia con un'introduzione alla complessità nei sistemi biologici e illustra l'importanza dei frattali e dei multifrattali nella comprensione della variabilità fisiologica e delle dinamiche delle malattie. Vengono illustrate le basi matematiche della teoria multifrattale, tra cui le leggi di scala, le relazioni di legge di potenza, le dimensioni frattali e gli spettri multifrattali, fornendo il quadro teorico necessario per le applicazioni biomediche. Vengono presentate in dettaglio tecniche avanzate di analisi multifrattale, quali i metodi di conteggio delle caselle, le trasformate wavelet e l'analisi delle fluttuazioni detrendizzate, insieme alle loro applicazioni nell'elaborazione dei segnali biomedici e nell'analisi delle immagini mediche. Particolare enfasi viene posta sulle scienze cardiovascolari e sulle neuroscienze. Il libro spiega come i metodi multifrattali vengano utilizzati per studiare la variabilità della frequenza cardiaca, la dinamica del flusso sanguigno, le aritmie cardiache, la complessità neurale, i segnali EEG, l'epilessia, il morbo di Alzheimer, la dinamica del sonno e le interfacce cervello-computer. In tutto il testo, esempi biomedici tratti dalla vita reale dimostrano come l'analisi multifrattale supporti la diagnosi delle malattie, il monitoraggio fisiologico, l'imaging medico, l'assistenza sanitaria predittiva e i sistemi clinici intelligenti.

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Il libro inizia con un'introduzione alla complessità nei sistemi biologici e illustra l'importanza dei frattali e dei multifrattali nella comprensione della variabilità fisiologica e delle dinamiche delle malattie. Vengono illustrate le basi matematiche della teoria multifrattale, tra cui le leggi di scala, le relazioni di legge di potenza, le dimensioni frattali e gli spettri multifrattali, fornendo il quadro teorico necessario per le applicazioni biomediche. Vengono presentate in dettaglio tecniche avanzate di analisi multifrattale, quali i metodi di conteggio delle caselle, le trasformate wavelet e l'analisi delle fluttuazioni detrendizzate, insieme alle loro applicazioni nell'elaborazione dei segnali biomedici e nell'analisi delle immagini mediche. Particolare enfasi viene posta sulle scienze cardiovascolari e sulle neuroscienze. Il libro spiega come i metodi multifrattali vengano utilizzati per studiare la variabilità della frequenza cardiaca, la dinamica del flusso sanguigno, le aritmie cardiache, la complessità neurale, i segnali EEG, l'epilessia, il morbo di Alzheimer, la dinamica del sonno e le interfacce cervello-computer. In tutto il testo, esempi biomedici tratti dalla vita reale dimostrano come l'analisi multifrattale supporti la diagnosi delle malattie, il monitoraggio fisiologico, l'imaging medico, l'assistenza sanitaria predittiva e i sistemi clinici intelligenti.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786630108736
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