Modellazione dei parametri oncologici tramite le stime Globocan Europa dell'Est 2020: DE

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Bol Il cancro rimane un importante onere per la salute pubblica in Europa orientale, richiedendo analisi quantitative per supportare le strategie di prevenzione e controllo. Utilizzando le stime Globocan 2020, questo studio modella l'incidenza del cancro, la mortalità e il rischio cumulativo nella popolazione dell'Europa orientale. Nel 2020, si sono verificati circa 1.314.193 nuovi casi e 695.828 decessi. I tumori più frequenti sono stati colon-retto, mammella, polmone, prostata e stomaco, con la vescica che ha mostrato la letalità più elevata ($Nd/Nc \approx 96,432\%$). Il rapporto di mortalità globale (pendenza $\approx 0,53$) suggerisce che circa tre quarti dei nuovi casi si traducono in morte. Le correlazioni lineari e di legge di potenza (Eq. 1-7) descrivono il legame causale tra incidenza e mortalità, mentre i parametri ($\alpha = 1,0073$, $k = 0,447$, $\gamma_i > 1$) esprimono indici comportamentali e di gravità. Le disparità di genere sono evidenti, con i tumori al polmone e alla prostata che dominano nei maschi, e quelli alla mammella e al colon-retto nelle femmine. Il framework di modellazione offre approfondimenti predittivi per valutare la dinamica del cancro e migliorare la diagnosi precoce e gli interventi di sanità pubblica nell'Europa orientale.

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Il cancro rimane un importante onere per la salute pubblica in Europa orientale, richiedendo analisi quantitative per supportare le strategie di prevenzione e controllo. Utilizzando le stime Globocan 2020, questo studio modella l'incidenza del cancro, la mortalità e il rischio cumulativo nella popolazione dell'Europa orientale. Nel 2020, si sono verificati circa 1.314.193 nuovi casi e 695.828 decessi. I tumori più frequenti sono stati colon-retto, mammella, polmone, prostata e stomaco, con la vescica che ha mostrato la letalità più elevata ($Nd/Nc \approx 96,432\%$). Il rapporto di mortalità globale (pendenza $\approx 0,53$) suggerisce che circa tre quarti dei nuovi casi si traducono in morte. Le correlazioni lineari e di legge di potenza (Eq. 1-7) descrivono il legame causale tra incidenza e mortalità, mentre i parametri ($\alpha = 1,0073$, $k = 0,447$, $\gamma_i > 1$) esprimono indici comportamentali e di gravità. Le disparità di genere sono evidenti, con i tumori al polmone e alla prostata che dominano nei maschi, e quelli alla mammella e al colon-retto nelle femmine. Il framework di modellazione offre approfondimenti predittivi per valutare la dinamica del cancro e migliorare la diagnosi precoce e gli interventi di sanità pubblica nell'Europa orientale.


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Merk Edizioni Sapienza
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  • 9786209919343
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