Modélisation des données, contraintes d'intégrité et cadres de sécurité dans les SGBDR

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Bol Cet ouvrage propose une analyse détaillée et structurée des systèmes de gestion de bases de données relationnelles, couvrant à la fois les théories fondamentales et les stratégies pratiques de mise en ¿uvre. Il explique de manière claire et systématique la modélisation des données, les diagrammes entité-relation, l'algèbre relationnelle, les techniques de normalisation et les méthodes de raffinement des schémas. L'ouvrage aborde le langage SQL (Structured Query Language), depuis les requêtes de base jusqu'aux procédures avancées, en passant par les déclencheurs et les techniques d'indexation. Il examine en outre la gestion des transactions, le contrôle de la concurrence, les mécanismes de récupération et les cadres de sécurité des bases de données. Des thèmes d'actualité tels que les bases de données distribuées, les SGBDR basés sur le cloud, l'optimisation des performances, l'évolutivité et l'intégration avec les plateformes de big data sont également abordés. Destiné aux étudiants de premier cycle, aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs, cet ouvrage sert à la fois de guide académique et de référence professionnelle.

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Cet ouvrage propose une analyse détaillée et structurée des systèmes de gestion de bases de données relationnelles, couvrant à la fois les théories fondamentales et les stratégies pratiques de mise en ¿uvre. Il explique de manière claire et systématique la modélisation des données, les diagrammes entité-relation, l'algèbre relationnelle, les techniques de normalisation et les méthodes de raffinement des schémas. L'ouvrage aborde le langage SQL (Structured Query Language), depuis les requêtes de base jusqu'aux procédures avancées, en passant par les déclencheurs et les techniques d'indexation. Il examine en outre la gestion des transactions, le contrôle de la concurrence, les mécanismes de récupération et les cadres de sécurité des bases de données. Des thèmes d'actualité tels que les bases de données distribuées, les SGBDR basés sur le cloud, l'optimisation des performances, l'évolutivité et l'intégration avec les plateformes de big data sont également abordés. Destiné aux étudiants de premier cycle, aux étudiants de troisième cycle et aux chercheurs, cet ouvrage sert à la fois de guide académique et de référence professionnelle.


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Merk Editions Notre Savoir
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  • 9786630357660
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