Model prognozowania obszarów zalanych podczas powodzi

Autorzy skupili si¿ na modelu prognozowania obszarów zalewowych wzd¿u¿ rzeki Sharda w stanie Uttar Pradesh w Indiach. Wykorzystano dane satelitarne IRS-P6/AWiFS, IRS-P6/LISS-III oraz IRS-P6/PAN. Dane satelitarne IRS-P6/AWiFS pos¿u¿y¿y równie¿ do sporz¿dzenia mapy zlewni rzeki Sharda w regionie Nepalu. Granice zlewni wokó¿ tej rzeki wyznaczono równie¿ przy u¿yciu narz¿dzi edycyjnych, uwzgl¿dniaj¿c kierunek przep¿ywu wody. Ksi¿¿ka podkre¿la zastosowanie technologii GIS do opracowania modelu prognozowania obszarów zalanych przez powód¿. Jego znaczenie jest powszechnie uznawane jako kluczowy ¿rodek nestrukturalny s¿u¿¿cy ostrzeganiu mieszkäców terenów po¿o¿onych w pobli¿u brzegów rzeki Sharda o zbli¿aj¿cej si¿ powodzi. Systemy prognozowania powodzi zostäy opracowane w celu wydawania ostrze¿e¿ powodziowych oraz przygotowania planu ewakuacji z odpowiednim wyprzedzeniem. W ten sposób mo¿na w znacznym stopniu ograniczy¿ straty w ludziach i mieniu. Po otrzymaniu ostrze¿enia o powodzi mieszkäcy mogliby zostä w zorganizowany sposób przeniesieni w bezpieczniejsze miejsca.