Minería de datos meteorológicos: Predicción eventos extremos precipitación

El libro, basado en la investigación del autor, tiene como objetivo proponer un modelo computacional que comprenda la unión de observaciones meteorológicas a escala meso y micro, con el fin de identificar y predecir, con una hora de antelación, la formación de lluvias fuertes que puedan considerarse un riesgo para una determinada región, basándose en datos históricos. Los datos utilizados fueron registrados por la estación meteorológica de superficie mantenida por el Centro de Tecnología en Medio Ambiente (Cetema) ubicado en el Instituto Politécnico de la Universidad del Estado de Río de Janeiro (IPRJ/Uerj), observados entre noviembre de 2008 y abril de 2012, en la ciudad de Nova Friburgo-RJ, así como los datos de salida de la previsión numérica proporcionada por el modelo regional Eta del Cptec/Inpe. A estos datos se les aplicaron técnicas de minería de datos con el objetivo de identificar patrones de comportamiento y relaciones entre ellos.