Metodologia predittiva per diagnosticare la malattia renale cronica

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Bol Il settore medico sta crescendo a ritmo sostenuto e si sta anche digitalizzando. Il settore sanitario sta generando una grande quantità di dati con l'aiuto delle cartelle cliniche elettroniche. Viene generato un grande volume di dati non strutturati, semi-strutturati e strutturati. Diventa quindi importante sfruttare il potenziale effettivo dei dati altamente non strutturati generati. Nei paesi in via di sviluppo come l'India, uno dei principali fattori di mortalità e malattia è una malattia non trasmissibile, la malattia renale cronica. È necessaria maggiore cautela nella diagnosi primaria della malattia. La malattia renale cronica si manifesta in una persona in base a vari fattori quali età, pressione sanguigna, livello di zucchero, proteine, sesso e molti altri. In questo libro viene sviluppato un sistema automatizzato che aiuta a rilevare la malattia in una fase precoce prendendo in considerazione tutti i fattori responsabili del suo verificarsi. Questo sistema può aiutare a prevedere l'insorgenza della malattia, il che può essere utile per i pazienti per ottenere la giusta cura in una fase precoce.

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Il settore medico sta crescendo a ritmo sostenuto e si sta anche digitalizzando. Il settore sanitario sta generando una grande quantità di dati con l'aiuto delle cartelle cliniche elettroniche. Viene generato un grande volume di dati non strutturati, semi-strutturati e strutturati. Diventa quindi importante sfruttare il potenziale effettivo dei dati altamente non strutturati generati. Nei paesi in via di sviluppo come l'India, uno dei principali fattori di mortalità e malattia è una malattia non trasmissibile, la malattia renale cronica. È necessaria maggiore cautela nella diagnosi primaria della malattia. La malattia renale cronica si manifesta in una persona in base a vari fattori quali età, pressione sanguigna, livello di zucchero, proteine, sesso e molti altri. In questo libro viene sviluppato un sistema automatizzato che aiuta a rilevare la malattia in una fase precoce prendendo in considerazione tutti i fattori responsabili del suo verificarsi. Questo sistema può aiutare a prevedere l'insorgenza della malattia, il che può essere utile per i pazienti per ottenere la giusta cura in una fase precoce.

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