O cancro da mama foi identificado pela Sociedade Americana do Cancro como a segunda principal causa de morte entre todos os tipos de cancro que afetam as mulheres. É também relatado que a deteção precoce do cancro da mama pode melhorar a taxa de sobrevivência, permitindo um leque mais alargado de opções de tratamento. Considera-se que a mamografia é uma ferramenta eficaz para ajudar os radiologistas a detetar o cancro da mama maligno numa fase inicial. É a técnica mais eficaz para o rastreio do cancro da mama e pode ser utilizada para a deteção precoce de massas ou anomalias. Pequenos aglomerados de microcalcificações, que aparecem como um conjunto de pontos brancos nas mamografias, constituem um sinal de alerta precoce do cancro da mama. Na mamografia digital, é captada uma imagem eletrónica da mama, que é armazenada diretamente num computador. As técnicas de melhoria de imagem podem melhorar a qualidade das imagens mamográficas, realçando os detalhes de características-chave, como a forma das microcalcificações. Esta tese propõe um novo algoritmo de melhoria baseado na combinação de diferentes técnicas de processamento.
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