Mathematical Statistics with Applications

Mathematical Statistics with Applications biedt een uitgebreide basis in de vereiste materia en legt daarnaast ook een sterke link naar de toepassingen van de theorie in verschillende vakgebieden. Dit boek is een cruciale bron voor studenten die geen toegepaste statistici zijn, maar die wel statistische methoden willen inzetten om hun specifieke interessegebied te verrijken.

Toegankelijke Inleiding tot Wiskundige Statistiek

Wiskundige statistiek vormt vaak een van de grootste uitdagingen in de statistiek, vooral voor degenen met een meer praktische of toegepaste achtergrond. Veel handboeken over dit onderwerp bieden weinig tot geen herziening van gevorderde calculusconcepten, waarop veel van de wiskundige statistiek steunt. Dit leidt tot moeilijkheden voor diegenen die geïnteresseerd zijn in het toepassen van geavanceerde statistiek in specifieke domeinen. Mathematical Statistics with Applications pakt deze problemen aan door de achtergrondconcepten te presenteren en tegelijkertijd de technische verfijning te ontwikkelen die nodig is voor verdere studies in gebieden zoals multivariate analyse, besluitvormingstheorie, stochastische processen en computationele statistiek.

Toepassingsgericht Onderwijs

Wat dit boek bijzonder maakt, zijn de geïntegreerde toepassingen die helder de bruikbaarheid van de theorie in relevanten vakgebieden demonstreren. Dit helpt lezers om plotselinge blootstelling aan puur theoretische materialen te vermijden. De duidelijke uitleg en de nadruk op moderne toepassingen en computationele technieken maken deze tekst bereikbaar voor veel studenten en professionals. Het boek richt zich op degenen die vooral geïnteresseerd zijn in de praktische inzet van statistiek binnen onder andere de communicatie, computerwetenschappen, economie, astronomie en volksgezondheid.

Modern Statistisch Denken

Mathematical Statistics with Applications biedt een calculus-gebaseerde theoretische inleiding tot wiskundige statistiek, met bijzondere aandacht voor toepassingen in verschillende disciplines. Het behandelt moderne statistische en simulatieconcepten die in andere leerboeken vaak niet aan bod komen, zoals de Jackknife, Bootstrap-methoden, de EM-algoritmes en Markov-keten Monte Carlo-methoden. Er zijn geen voorafgaande kennis van kansrekening of statistiek vereist, wat het boek toegankelijk maakt voor een breed publiek.

Praktische Oefeningen en Projecten

Elk hoofdstuk bevat praktische oefeningen die theorie en moderne toepassingen combineren, evenals realistische hoofdstukprojecten. Daarnaast biedt het boek optionele secties met Minitab, SPSS en SAS-opdrachten, wat de leermogelijkheden verder verruimt en de studenten helpt om hun statistische vaardigheden in de praktijk toe te passen en te versterken.

Met in totaal 944 pagina's in de zevende editie, vormt dit handboek een onmisbare gids voor iedereen die wiskundige statistiek wil begrijpen en toepassen in een breed scala aan disciplines.