Maszyny wektorów nośnych

Mastitis jest jedn¿ z g¿ównych przyczyn spadku wydajno¿ci i jako¿ci mleka, co prowadzi do znacznych strat w dochodach hodowców owiec mlecznych. W standardowych warunkach higienicznych hodowli owiec cz¿sto¿¿ wyst¿powania klinicznego mastitis wynosi oko¿o 5% stada. Niestety, stanowi to jedynie wierzcho¿ek góry lodowej, podczas gdy jej ukryta cz¿¿¿ to mastitis subkliniczne, które w niektórych przypadkach mo¿e osi¿gn¿¿ 65% lub wi¿cej. Niniejsze badanie przedstawia alternatywne podej¿cie do przewidywania obecno¿ci zapalenia wymienia u owiec mlecznych poprzez zastosowanie maszyn wektorów no¿nych (SVM), poddziedziny sztucznej inteligencji. Jako zmienne prognostyczne wykorzystano zawarto¿¿ laktozy w mleku (MLC) i przewodno¿¿ elektryczn¿ mleka (MEC), a jako klasyfikator - liczb¿ komórek somatycznych w mleku (MSCC). Wykorzystane dane pochodzi¿y z 10-letniej bazy danych laboratorium ARAS (Regionalne Stowarzyszenie Rolników Sardynii). SVM wykazäy czu¿o¿¿ i swoisto¿¿ odpowiednio na poziomie 62% i 75%. W zwi¿zku z tym wykorzystanie SVM jako pierwszego systemu przesiewowego do wykrywania zapalenia wymienia mo¿e upro¿ci¿ procedur¿ przed przeprowadzeniem kosztownej i czasoch¿onnej analizy bakteriologicznej.