Machine Learning with Python
Uitgelicht
|
50,99 |
Naar shop
|
Beschrijving
Deze tekstboek is ontworpen voor zowel undergraduate als graduate studenten die de essentiële elementen van machine learning willen begrijpen vanuit zowel een theoretisch als praktisch perspectief. De keuze van onderwerpen is zorgvuldig gemaakt op basis van de praktische bruikbaarheid van elk methodologisch aspect, zodat het aansluit bij studenten met een typische wiskundige achtergrond in engineering en andere kwantitatieve gebieden. Dit maakt het boek niet alleen een bron van nuttige technieken, maar presenteert het deze ook in toegankelijke wiskundige taal.
Inhoud en Structuur
Het boek behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder:
- Nabijheidsgestuurde methoden
- Lineaire modellen
- Beslissingsbomen
- Ensemble leren
- Model evaluatie en selectie
- Dimensionaliteitsreductie
- Clustering
- Diep leren
Daarnaast biedt het een inleiding tot essentiële Python-pakketten voor data science en machine learning, zoals NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost en Keras met TensorFlow als backend. Gezien de dominante rol van Python in het veld van machine learning, sluit het boek de theoretische presentatie van technieken aan met praktische Python-implementaties.
Python Vaardigheden
Twee hoofdstukken zijn speciaal gewijd aan het ontwikkelen van de nodige Python-programmeervaardigheden, waardoor het boek geschikt is voor studenten met verschillende programmeerervaringen. Dit vormt een schril contrast met andere werken in het veld die veronderstellen dat lezers al ervaring hebben met Python. Het gestructureerde karakter van het boek, gecombineerd met talrijke voorbeelden en oefeningen, zal lezers helpen de inhoud beter te begrijpen en praktische vaardigheden op te doen die nodig zijn voor dagelijkse toepassingen in machine learning.
Toepassingen van Machine Learning
In aanvulling op de theoretische basis, biedt het boek een uitgebreide gids over het ontsluiten van de wereld van machine learning met Python. Dit omvat het maken van voorspellingen en het begrijpen van complexe data, wat essentieel is in de concurrerende bedrijfswereld van vandaag. Leer hoe je machine learning kunt gebruiken om de prestaties van je organisatie te verbeteren door patronen in datasets te identificeren en slimmere beslissingen te nemen.
Download vandaag nog deze gids en ontdek hoe machine learning met Python je kan helpen om je data science-vaardigheden te verbeteren en je organisatie naar een hoger niveau te tillen.
Vergelijk aanbieders (1)
Deze tekstboek is ontworpen voor zowel undergraduate als graduate studenten die de essentiële elementen van machine learning willen begrijpen vanuit zowel een theoretisch als praktisch perspectief. De keuze van onderwerpen is zorgvuldig gemaakt op basis van de praktische bruikbaarheid van elk methodologisch aspect, zodat het aansluit bij studenten met een typische wiskundige achtergrond in engineering en andere kwantitatieve gebieden. Dit maakt het boek niet alleen een bron van nuttige technieken, maar presenteert het deze ook in toegankelijke wiskundige taal.
Inhoud en Structuur
Het boek behandelt een breed scala aan onderwerpen, waaronder:
- Nabijheidsgestuurde methoden
- Lineaire modellen
- Beslissingsbomen
- Ensemble leren
- Model evaluatie en selectie
- Dimensionaliteitsreductie
- Clustering
- Diep leren
Daarnaast biedt het een inleiding tot essentiële Python-pakketten voor data science en machine learning, zoals NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, XGBoost en Keras met TensorFlow als backend. Gezien de dominante rol van Python in het veld van machine learning, sluit het boek de theoretische presentatie van technieken aan met praktische Python-implementaties.
Python Vaardigheden
Twee hoofdstukken zijn speciaal gewijd aan het ontwikkelen van de nodige Python-programmeervaardigheden, waardoor het boek geschikt is voor studenten met verschillende programmeerervaringen. Dit vormt een schril contrast met andere werken in het veld die veronderstellen dat lezers al ervaring hebben met Python. Het gestructureerde karakter van het boek, gecombineerd met talrijke voorbeelden en oefeningen, zal lezers helpen de inhoud beter te begrijpen en praktische vaardigheden op te doen die nodig zijn voor dagelijkse toepassingen in machine learning.
Toepassingen van Machine Learning
In aanvulling op de theoretische basis, biedt het boek een uitgebreide gids over het ontsluiten van de wereld van machine learning met Python. Dit omvat het maken van voorspellingen en het begrijpen van complexe data, wat essentieel is in de concurrerende bedrijfswereld van vandaag. Leer hoe je machine learning kunt gebruiken om de prestaties van je organisatie te verbeteren door patronen in datasets te identificeren en slimmere beslissingen te nemen.
Download vandaag nog deze gids en ontdek hoe machine learning met Python je kan helpen om je data science-vaardigheden te verbeteren en je organisatie naar een hoger niveau te tillen.
Productspecificaties
| EAN |
|
|---|---|
| Maat |
|
Prijzen voor het laatst bijgewerkt op: