Logistische Regression zum Reisverbrauch
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Bol
Im Mittelpunkt dieser Arbeit stand eine logistische Regression zum Reisverbrauch am Beispiel von Offa im Bundesstaat Kwara, Nigeria. Ziel war es, ein Modell zu entwickeln, mit dem sich Alter, Einkommen, Ausgaben sowie die Häufigkeit des Konsums von lokal und importiertem Reis vorhersagen lassen, und das beste Modell unter den Ergebnisvariablen zu ermitteln. Zur Ermittlung des besten Modells wurde zudem die Methode der rückwärtsgerichteten Eliminierung angewendet. Die Variable mit der geringsten Abweichung unter den nicht signifikanten Variablen (d. h. Änderung in -2LL) zeigt das Modell, das signifikant ist. Am Ende der Analyse lässt sich schlussfolgern, dass das beste Modell dasjenige ist, das das Alter einbezieht, da diese Variable nicht aus dem Modell entfernt wurde.
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(2)
Im Mittelpunkt dieser Arbeit stand eine logistische Regression zum Reisverbrauch am Beispiel von Offa im Bundesstaat Kwara, Nigeria. Ziel war es, ein Modell zu entwickeln, mit dem sich Alter, Einkommen, Ausgaben sowie die Häufigkeit des Konsums von lokal und importiertem Reis vorhersagen lassen, und das beste Modell unter den Ergebnisvariablen zu ermitteln. Zur Ermittlung des besten Modells wurde zudem die Methode der rückwärtsgerichteten Eliminierung angewendet. Die Variable mit der geringsten Abweichung unter den nicht signifikanten Variablen (d. h. Änderung in -2LL) zeigt das Modell, das signifikant ist. Am Ende der Analyse lässt sich schlussfolgern, dass das beste Modell dasjenige ist, das das Alter einbezieht, da diese Variable nicht aus dem Modell entfernt wurde.
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