Non serve essere portati. Serve saper sbagliare bene. Ventisette moduli per passare da zero a costruire con l'intelligenza artificiale. Senza dare nulla per scontato, senza formule incomprensibili e senza saltare i passaggi che tutti danno per ovvi. Questo libro parte da un'idea semplice e la porta fino in fondo: davanti a qualunque cosa tu non sappia fare esiste sempre lo stesso gesto - prova, osserva cosa succede, correggi, ripeti. È così che si impara ad andare in bicicletta, è così che si impara a programmare, ed è letteralmente così che una rete neurale trova i suoi pesi. Il percorso, in sette fasi: - Mentalità e fondamenta - l'errore come dato, non come verdetto - Il Web - come nasce ciò che usi ogni giorno - Programmare per l'AI - dati e matematica intuitiva - Machine Learning - far imparare una macchina dagli esempi - Deep Learning - dentro le reti neurali - AI Generativa - cosa c'è davvero sotto gli LLM - Dall'idea al prodotto - e ora tocca a te Ogni modulo ha la stessa struttura: teoria essenziale, un'analogia concreta, codice Python che funziona davvero, gli errori tipici da evitare, un esercizio e domande di verifica. Per chi parte da zero e non vuole restare a guardare.
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