Cet ouvrage traite de l'intelligence artificielle agentique appliquée à l'éducation. Il présente une revue systématique bibliométrique, au format APA 7, visant à analyser les tendances entre 2020 et 2026 concernant les agents intelligents, les systèmes multi-agents, les grands modèles linguistiques et les technologies éducatives. Il explique les concepts clés, distingue l'IA traditionnelle de l'IA agentique et propose une méthodologie basée sur PRISMA 2020 pour rechercher, filtrer et analyser des études dans des bases de données telles que Scopus, Web of Science et ScienceDirect. Il aborde également les opportunités pédagogiques telles que le tutorat adaptatif, la personnalisation de l'apprentissage et le soutien pédagogique, ainsi que les risques éthiques : confidentialité, biais, transparence et supervision humaine. Il est important de souligner que ce document sert de protocole vérifiable, et non de synthèse empirique définitive, car plusieurs données sont fournies à titre d'illustration et doivent être validées sur des bases académiques.
AmazonPages: 56, Paperback, Editions Notre Savoir
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