L'informatica e l'intelligenza artificiale come sistema multifrattale

Il libro inizia introducendo il concetto di multifrattalità e spiegando come i moderni sistemi computazionali differiscano dai tradizionali sistemi lineari. Il libro illustra come il traffico internet, le reti neurali, le infrastrutture cloud, i database distribuiti e i sistemi di intelligenza artificiale generino modelli computazionali altamente irregolari e adattivi su più scale. Le basi matematiche della teoria multifrattale sono sviluppate attraverso discussioni dettagliate sulle leggi di scala, le relazioni power-law, le dimensioni frattali e gli spettri multifrattali. Questi strumenti matematici forniscono un quadro di riferimento per l'analisi della complessità computazionale non lineare e del comportamento dei sistemi dipendenti dalla scala. Un aspetto importante del libro è lo studio delle reti neurali artificiali e delle architetture di apprendimento profondo come sistemi multifrattali. Il libro spiega come l'apprendimento gerarchico, le attivazioni non lineari, l'ottimizzazione adattiva e l'estrazione dinamica delle caratteristiche producano un comportamento computazionale multi-scala simile a quello dei sistemi complessi naturali. Il libro esamina inoltre il traffico Internet e la topologia di rete, dimostrando come i sistemi di comunicazione presentino auto-similarità, dipendenza a lungo raggio, modelli di traffico a raffica e strutture prive di scala.

Pages: 84, Paperback, Edizioni Sapienza