L'IA au service de l'informatique en périphérie: Du cloud à la périphérie : les systèmes intelligents pratique

' L'IA pour l'informatique en périphérie ' propose une introduction concise et systématique à l'intégration de l'intelligence artificielle à l'informatique en périphérie, en vue d'un traitement efficace et en temps réel des données à proximité de leur source. L'ouvrage aborde les limites des systèmes d'IA centrés sur le cloud, telles que la latence, l'utilisation de la bande passante et les préoccupations en matière de confidentialité, et explique comment l'intelligence en périphérie permet une prise de décision plus rapide, fiable et adaptée au contexte. Il aborde les principes fondamentaux des architectures d'informatique en périphérie, des plateformes matérielles en périphérie et des systèmes d'IA embarqués, y compris les appareils et accélérateurs couramment utilisés. Les modèles légers d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond optimisés pour un déploiement en périphérie y sont abordés, ainsi que les techniques de compression et d'optimisation des modèles. L'ouvrage présente également des stratégies de déploiement, l'inférence en temps réel et les frameworks largement utilisés, tout en mettant l'accent sur la sécurité, la confidentialité et les tendances émergentes. Conçu dans une optique académique, cet ouvrage constitue une ressource précieuse pour les étudiants et les professionnels de l'intelligence artificielle, des systèmes embarqués et de l'edge computing.